보건의료SW 연계전공이란?
• 보건의료와 ICT 기술 융합의 의의
- 의료용 인공지능 소프트웨어의 중요성 대두
의료용 소프트웨어란 빅데이터를 기반으로 환자의 진료기록, 의료영상, 생체정보, 유전정보 등을 분석해 얻은 임상정보를 이용해 질병 유무, 상태 등을 모니터링하거나 치료하는 독립형 소프트웨어 형태의 의료기기임
의료용 인공지능이 발달해 의사를 대체하는 일은 없겠지만 의료용 인공지능을 활용한 의사의 숫자가 그렇지 않은 의사보다 많아질 것으로 예상됨
의료용 소프트웨어가 주목받고 있는 것은 인공지능을 접목했을 때 더욱 효과적인 진단 및 치료법을 제시할 수 있기 때문임
- 인공지능을 활용한 환자 맞춤형 재활치료 시장 확대
치료사가 없는 상황에서도 환자 맞춤형으로 게임의 강도를 조정해 재활 훈련을 시키는 인공지능 알고리즘이 개발되고 있음
뇌종중, 파킨슨, 마비 환자가 지속적으로 증가됨에 다라 의료비용도 함께 커지고 있어 로봇 및 신경조절 자극 기술을 활용한 적극적 재활치료는 삶의 질 향상과 더불어 사회적 비용 절감에도 기여할 수 있을 것으로 기대됨
환자의 개인맞춤형 진단 및 치료 등의 정밀의학이 중요해지게 되면서 질환에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있는 차세대 융복합 진단시스템이 지속적으로 개발 될 것으로 예상됨
- 의료 영상 데이터을 활용 증가
영상 자료를 활용한 진단 분야의 발전 가능성이 커지면서 의료용 영상 데이터에 대한 ICT기술을 위한 활용이 높아지고 있음
방사선 영상 및 MRI, CT 등 의료 영상을 활용하여 암진단, 골연령, 폐결절 등 의사의 진단을 보조하기 위한 사용 목적으로 관련 기술이 활발히 개발되고 있음
의료 데이터는 환자가 살아온 인생, 환경, 유전 정보와 의학적 데이터를 포함하기 때문에 상황 정보와 사전 지식을 사용한 의료 영상 분야 딥러닝 응용에서 더 나은 성능을 보일 수 있음
• 보건의료와 ICT 기술 융합의 의의
- 의료서비스의 질과 의료비용의 불만을 해소하여, 국민의 삶과 질 요구에 기여
- 의료정보 기반의 빅데이터는 다양한 영역의 정보를 포함하여 환자의 증상, 치료 방법, 처방에 따른 약물 정보, 약물의 효과 등의 정보를 빅데이터로 구축할 수 있어 새로운 치료 방법의 개발 및 임상연구 등에서 폭넓게 활용
교육목표
보건의료SW 연계전공의 교육목표는 다음과 같다.
소프트웨어학부, 임상병리학과, 작업치료학과, 방사선학과, 디지털헬스케어학부간 융합 교육을 통해서 보건의료SW라는 신산업에 맞는 전문 인력을 양성하는 것을 목적으로 한다.
보건의료SW 산업에 관하여 이해하고 이를 현업에 활용할 수 있는 전문가를 양성한다.
보건의료SW의 특성을 이해하고 산업 현장에 필요한 새로운 특성을 가지는 보건의료SW 기술을 개발을 할 수 있는 전문가를 양성한다.
융합기반기술로서의 보건의료SW를 이해하고, 이를 바탕으로 산업에 적용하여 새로운 가치를 창출해낼 수 있는 전문가를 양성한다.
보건의료SW 연계전공이 목표로 하는 인재상은 ICT과 보건의료, 그리고 디지털헬스케어 지식을 기반으로 혁신적 보건의료SW 서비스를 개발하고, 창업까지 연계할 수 있는 전문인력이다. 이를 위하여 보건의료 기술과 더불어 인공지능, 빅데이터 등 디지털헬스케어에 특화된 기술을 학습한다. 특히, 인공지능, 빅데이터 등 ICT 기술이 어떻게 새로운 보건의료SW 응용을 창출하고 있는지 심층적인 사례분석과 더불어 새로운 서비스를 모델링 하는 기법을 학습함으로써 혁신적인 보건의료SW 서비스를 발굴할 수 있는 능력을 배양한다. 보건의료SW 연계전공에서 교육하고자 하는 전문 교육분야는 다음과 같다.
임상병리학: 질병의 진단, 치료, 경과 및 예후 등을 판단하는 데 필요한 다양한 의생명 분야의 지식
작업치료학: 상해, 질병, 장애, 질환, 손상, 불능, 활동제한 또는 참여제한을 가지고 있거나 가질 수 있는 위험이 있는 사람들의 건강 증진을 위해서 일상적 활동(작업)을 치료적으로 사용하기 위한 기술
방사선학: 방사선의 발생과 물질과의 상호작용에 대한 물리학적 지식, 방사선이 인체에 미치는 영향에 대한 생물학적 지식, 방사선의 안전한 이용과 관리에 대한 지식, 인체 해부학적 생리학적인 지식
소프트웨어: 인공지능과 빅데이터 기초 및 소프트웨어 설계/개발 기술
디지털헬스케어: ICT 기술의 헬스케어 분야에서의 응용
전망과 진로
가. 전망
세계 인공지능 헬스케어 시장 규모 중 의료 영상 데이터를 활용한 인공지능 의료기기 시장 규모는 연평균 성장률 42.4%로 예상되어 2023년에는 약 6,200억 원을 기록할 것으로 전망
글로벌 AI 헬스케어 시장에 대한 Markets And Markets의 보고서
국내 AI 헬스케어 시장 규모는2018년부터 연평균 성장률 45% 기록해2025년 약 2조 4354억 원 규모를 기록할 전망 (출처: 의료 AI 기업 줄상장, 40조 글로벌 시장 노린다. (매일경제 2021/2/28))
전 세계 재활 로봇 시장은 2017년 약 2696억 원(2억 2470만 달러)에서2023년 약 6623억 원(5억 5180만 달러)까지 연평균 15.39%로 확대될 전망
나. 진로
보건의료기관: 병원 전산실, 의료정보실, 연구소, 제약회사, 보험회사, 건강관리회사 등
의료정보 전문 IT 업체: 병원 및 의료기관 관련 소프트웨어개발회사, 의료정보시스템 전문서비스 및 제조업체, 의료기기 관련업체
일반 IT 관련 분야: 대기업의 헬스케어팀, 의료 컨설팅업체, 기업체 전산실, 소프트웨어 개발업체, 언론기관, 교육 및 연구기관, 금융기관
공공기관: 보건복지부, 지방자치단체, 건강보험 관련 기관, 보건사회연구원, 보건산업진흥원
공무원: 전산직, 보건직, 행정직 등
대학원 진학체: 일반대학원 IT정보기술분야, 보건대학원 등의 의료공학 전공분야
운영세칙
보건의료SW 연계전공 운영과 관련된 세칙
보건의료SW 연계전공 학생선발 내규
교과과정(표) 및 교과목 개요
가. 교과과정
1) 연계전공기초 (18학점: SW 및 디지털헬스케어 분야 9학점 + 보건의료 및 디지털헬스케어 분야 9학점)
개설전공 | 교과목명 | 학점번호 | 학점 | 비고 |
---|---|---|---|---|
소프트웨어학부 | 기초데이터구조 | SWE2006(기존 ITD2010) | 3 | 필수(택1) |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
데이터구조론 | SWE2001(기존 CSE2003) | 3 | |
소프트웨어학부 | 기초알고리즘 | SWE2014(기존 ITD2011) | 3 | 필수(택1) |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
알고리즘기초 | SWE2007(기존 CSE2004) | 3 | |
소프트웨어학부 | 알고리즘분석 | SWE4014(기존 CSE3007) | 3 | |
소프트웨어학부 | 기초프로그래밍 | SWE2015(기존 ITD2012) | 3 | 필수(택1) |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
객체지향프로그래밍 | SWE2003(기존 ITD2004) | 3 |
개설전공 | 교과목명 | 학점번호 | 학점 | 비고 |
---|---|---|---|---|
임상병리학과 | 조직학 | BML2010 | 3 | 필수(택2) |
작업치료학과 | 작업치료기능해부학 | YOT3007 | 3 | |
방사선학과 | 방사선학개론및실험 | RAD2017 | 3 | |
디지털헬스케어 학부 | 보건의료통계 | DHC2003 | 3 | 필수 |
2) 연계전공선택 (15학점: SW 및 디지털헬스케어 분야 6학점 + 보건의료 분야 9학점 혹은
- SW 및 디지털헬스케어 분야 9학점 + 보건의료 분야 6학점)
개설전공 | 교과목명 | 학점번호 | 학점 | 비고 |
---|---|---|---|---|
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
오픈소스SW와리눅스 | SWE2002(기존 ITD2007) | 3 | 선택 |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
모바일프로그래밍 | SWE3015(기존 ITD4021) | 3 | 선택 |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
인공지능 | SWE3016(기존 CSE3004) | 3 | 선택 |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
데이터베이스 | SWE3017(기존 ITD3004) | 3 | 선택 |
소프트웨어학부/ 디지털헬스케어학부 |
데이터마이닝 | SWE3018(기존 ITD3019) | 3 | 선택 |
소프트웨어학부 | 모델링및시뮬레이션 | SWE4019 | 3 | 선택 |
방사선학과 | 방사선응용프로그래밍1 | RAD2020 | 3 | 선택 |
방사선학과 | 방사선응용프로그래밍2 | RAD3054 | 3 | 선택 |
디지털헬스케어학부 | 헬스케어표준프로그래밍 | DHC3004 | 3 | 선택 |
디지털헬스케어학부 | 의료빅데이터분석 | DHC4002 | 3 | 선택 |
개설전공 | 교과목명 | 학점번호 | 학점 | 비고 |
---|---|---|---|---|
임상병리학과 | 미생물학(1) | BML2004 | 3 | 선택 |
임상병리학과 |
임상유전학 |
BML3002 | 3 | 선택 |
임상병리학과 | 임상바이러스학 | BML3004 | 3 | 선택 |
임상병리학과 | 혈액학 | BML3010 | 3 | 선택 |
임상병리학과 | 감염병학 | BML3038 | 3 | 선택 |
작업치료학과 | 생리학 | YOT2005 | 3 | 선택 |
작업치료학과 |
임상심리학 |
YOT3008 |
3 | 선택 |
작업치료학과 |
재활학 |
YOT3012 |
3 | 선택 |
작업치료학과 |
정신건강개론 |
YOT3020 |
3 | 선택 |
작업치료학과 |
아동발달 |
YOT3033 |
3 | 선택 |
방사선학과 |
디지털영상처리및실험 |
RAD2016 |
3 | 선택 |
방사선학과 |
방사선영상및실험 |
RAD3025 |
3 | 선택 |
방사선학과 |
영상정보학및실험 |
RAD3036 |
3 | 선택 |
방사선학과 |
의료초음파및실험 |
RAD3037 |
3 | 선택 |
3) 연계전공프로젝트 (3학점: 1과목)
개설전공 | 교과목명 | 학점번호 | 학점 | 비고 |
---|---|---|---|---|
소프트웨어학부 |
융합SW프로젝트 |
SWE3028 (기존 ITD3035) |
3 | 필수(택2) |
방사선학과 |
방사선융합영상실습 (캡스톤디자인) |
RAD3045 |
3 | |
방사선학과 |
창의적방사선과학 (캡스톤디자인) |
RAD3055 |
3 | |
작업치료학과 |
작업치료캡스톤 디자인 |
YOT4013 |
3 |
나. 교과목 개요
BML2004 미생물학(1)(MICROBIOLOGY(1)):병원성 미생물의 형태, 대사기전, 유전현상, 생물학적 현상, 병리학적 기전, 예방에 관한 지식과 숙주와의 상호관계에 따른 면역현상 및 면역학의 개념과 질병과의 관계를 숙지한다.
BML2010 조직학(HISTOLOGY):
인체의 정상적인 조직 및 기관의 미세구조를 그 기능과 관련시켜 강의하며, 사람 또는 동물의 정상적인 조직표본을 관찰한다.
BML3002 임상유전학(MEDICAL GENETICS):
진핵세포 및 원핵세포 생물의 유전 현상을 분자 수준에서 강의한다.
BML3004 임상바이러스학(CLINICAL VIROLOGY):
바이러스의 정의, 분류, 생활사 등을 통해 바이러스의 특징을 타 생물과 비교하여 습득하게 하고, 바이러스와 숙주와의 상호관계를 통해 바이러스가 질병을 일으키게 되는 기작 등을 이해하게 한다. 또한 임상적인 의의를 갖는 각 바이러스의 특징을 익히게 한다.
BML3010 혈액학(HEMATOLOGY):
혈구세포들의 생성과정과 이에 수반되는 질병 및 검사방법에 대하여 강의하며, 적혈구, 백혈구, 혈소판의 이상으로 초래되는 질병에 대한 기본지식 및 검사법에 대해 강의한다.
BML3038 감염병학 (Infectious Disease):
인류의 생명을 위협하는 감염병에 대한 병인론, 역학, 임상증상, 진단 및 예방대책에 대하여 배움으로써 감염병에 대한 진단뿐만 아니라 관리ㆍ정책분야에서 임상병리사로서 기여할 수 있도록 한다.
DHC2003 보건의료통계 (HEALTHCARE STATISTICS):
헬스케어분야에 대한 기본적인 통계지식을 습득하고 다양한 통계자료를 컴퓨터 소프트웨어로 돌리고, 그 결과를 해석할 수 있는 능력을 익힌다.
DHC3004 헬스케어표준프로그래밍 (HEALTHCARE STANDARD PROGRAMMING):
헬스케어 분야에서 사용되는 HL7, DICOM, IHE, IEEE Personal Health Data, Common Data Model 등과 같은 표준에 대해 학습하고 프로그래밍 기술을 통해 low-level로부터 표준을 구현하며 헬스케어 표준 체계에 대한 이해를 도모한다.
DHC4002 의료빅데이터분석(MEDICAL BIG DATA ANALYTICS):
바이오 컴퓨팅 알고리즘을 실제 바이오 또는 의료 분야의 빅데이터들, 즉 유전체 데이터, 발현체 데이터, 질병 데이터 등을 분석하는 데에 어떻게 적용하는지에 대해 논의한다. 학생들은 팀 프로젝트를 통해서 이러한 빅데이터를 이용하여 생명과학이나 헬스케어 분야의 다양한 문제들을 해결하기 위한 애플리케이션 소프트웨어를 개발하는 훈련을 한다.
RAD2016 디지털영상처리 및 실험(DIGITAL IMAGE PROCESSING AND TRAINING):
디지털 영상처리의 개념과 Visual C++ 또는 Matlab을 이용한 디지털 의료영상의 표시, 픽셀처리, 히스토그램을 이용한 영상처리, 기하학적 변환, 윤곽선 검출, 주파수 영역에서의 영상처리, 모폴로지, 마스크기반 영상처리, 영상재구성 기법을 학습한다.
RAD2017 방사선학개론 및 실험(INTRODUCTION TO RADIOLOGICAL SCIENCE AND EXPERIMENT):
방사선과학의 역사, 방사선학 개요, 일반엑스선 영상, CT 영상, 자기공명영상, 초음파영상, 핵의학영상, 방사선물리기초, 방사선 관련 용어, 등에 대해 학습한다.
RAD2020 방사선응용프로그래밍(1)(APPLIED PROGRAMMING LANGUAGE FOR RADIOLOGY(Ⅰ)):
방사선학 전공자 중 처음 프로그래밍 언어를 접하는 학생들을 대상으로, C언어를 통해 프로그래밍의 기본 구조를 이해하고, 컴퓨터로 주어진 문제를 해결하는 방법을 습득하도록 하여, 디지털 영상처리 및 영상장비 등 방사선학과 관련된 분야의 프로그래밍에 대한 기초를 함양하는 것을 목표로 함
RAD3025 방사선영상및실험(RADIOLOGICAL IMAGE AND EXPERIMENT):
방사선영상 개요, 일반엑스선 영상, CT 영상, 자기공명영상, 초음파영상, 핵의학영상, 방사선물리기초, 방사선 관련 용어 등에 대해 학습한다.
RAD3036 영상정보학 및 실험(IMAGING INFORMATICS AND EXPERIMENT):
X선 영상 형성론, 화질론, 의료영상의 평가 ,X선 촬영 조건론, 진료에 이용하는 영상의 종류와 장치, 디지털 영상의 기본개념, 디지털 영상 처리, Digital Radiography, PACS, DICOM 등에 대해 이론과 실험을 통해 학습한다.
RAD3037 의료초음파 및 실험(MEDICAL ULTRASOUND AND EXPERIMENT):
초음파의 물리적 특성, 초음파의 발생, 탐촉자와 주사방법, 초음파 영상 표시 방법, 초음파 영상장치, 초음파 영상과 ARTIFACT, Doppler sonography, 초음파의 생물학적 효과, 각 장기별 초음파 검사 등에 대해 이론과 실험을 통해 학습한다.
RAD3045 방사선융합영상실습(캡스톤디자인) (PRACTICAL TRAINING FOR RADIATION FUSIONMAGING(CAPSTONE DESIGN)):
방사선학과에서 x-선, CT, PET, SPECT, MRI, 초음파 등 융합영상에 필요한 다양한 영상시스템에 대해 배웠던 이론적인 지식을 이용하여 하드웨어 또는 소프트웨어를 아이디어구상부터 완제품을 만들기까지 학생이 모든 과정을 주도적으로 수행하는 수업이다.
RAD3054 방사선응용프로그래밍(2)(RADIATION APPLICATION PROGRAMMING 2):
본 과목은 방사선 응용을 위한 구조적이면서 모듈화가 가능한 프로그래밍의 설계 개념과 구현기법, 그 특징들을 고급프로그래밍을 위한 예를 들어가며 설명한다. 또한 이런 기본 개념들을 활용한 응용 프로그래밍을 방사선 영상화 분야에 연구한다.
SWE2001(기존 CSE2003) 데이터구조론(DATA STRUCTURE):
오픈소스SW개념과 대표적인 오픈소스SW인 리눅스 사용법과 리눅스에서 오픈소스SW개발에 필요한 사항을 소개한다. 리눅스와 오픈소스SW소개, 파일시스템, 편집기, shell, 유틸리티, 셸프로그래밍, 스크립트프로그래밍, 프로그래밍도구, 오픈소스SW도구 활용 등을 배운다.
SWE2002(기존 ITD2007) 오픈소스SW와리눅스(OPEN SOURCE SOFTWARE AND LINUX):
오픈소스SW개념과 대표적인 오픈소스SW인 리눅스 사용법과 리눅스에서 오픈소스SW개발에 필요한 사항을 소개한다. 리눅스와 오픈소스SW소개, 파일시스템, 편집기, shell, 유틸리티, 셸프로그래밍, 스크립트프로그래밍, 프로그래밍도구, 오픈소스SW도구 활용 등을 배운다.
SWE2003(기존 ITD2004) 객체지향프로그래밍(OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING):
컴퓨터를 사용하여 문제를 해결하기 위해 C++ 프로그래밍의 개발 환경을 이해한다. 객체지향 프로그래밍 언어의 특징을 습득하며, 주어진 문제를 해결하는 과정을 C++ 기반의 프로그래밍 언어로 기술하는 능력을 습득한다.
SWE2006(기존 ITD2010) 기초데이터구조(DATA STRUCTURE):
오픈소스SW개념과 대표적인 오픈소스SW인 리눅스 사용법과 리눅스에서 오픈소스SW개발에 필요한 사항을 소개한다. SW2001 데이터구조의 내용을 비전공자에게 적합한 난이도로 교육한다.
SWE2007(기존 CSE2004) 알고리즘기초(FUNDAMENTALS OF ALGORITHM):
대용량 정보의 저장 및 관리에 필요한 알고리즘의 설계 및 구현 기술을 공부한다. 특히 고급 데이터 구조 및 이에 관련된 알고리즘을 학습한다. 주요 내용으로 B-tree, Hashing, TRIE, Pattern matching, Heuristic search 등을 포함한다. 실습을 주요 수업 방식으로 채택하여 Software 개발 능력을 배양한다.
SWE2014(기존 ITD2011) 기초알고리즘(FUNDAMENTALS OF ALGORITHM):
대용량 정보의 저장 및 관리에 필요한 알고리즘의 설계 및 구현 기술을 공부한다. 특히 고급 데이터 구조 및 이에 관련된 알고리즘을 학습한다. SW 알고리즘기초 교과목의 내용을 비전공자에게 적합한 난이도로 교육한다.
SWE2015(기존 ITD2012) 기초프로그래밍(BASIC PROGRAMMING):
SW관련 연계전공, 융합전공을 선택한 학생들이 컴퓨터 프로그래밍에 대한 기초적인 지식과 스킬을 얻도록 하는 것을 목표로 한다. 수강하는 학생들이 SW전공자가 아니라는 상황을 감안하여, 핵심 원리 학습과 실습 위주로 강의를 진행한다. 특정 프로그래밍 언어에 국한하지 않고 C, Python, Java등 SW분야에서 핵심적인 언어에 대한 기본적인 문법과 활용에 대해서 강의한다.
SWE3015(기존 ITD4021) 모바일프로그래밍(MOBILE PROGRAMMING):
태블릿이나 스마트폰과 같은 모바일 기기의 앱 개발을 위한 응용 프로그래밍을 배운다. 주요 모바일 플랫폼, 특히 Android 환경에서 Java 기반 모바일 프로그래밍을 위한 여러 사항들을 다루고 이를 응용하여 앱을 개발하여 적용하도록 한다.
SWE3016(기존 CSE3004) 인공지능(ARTIFICIAL INTELLIGENCE):
컴퓨터로 하여금 단순 계산만을 수행하는 기능 이상의 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술들을 공부한다. 먼저 지능적인 작업을 수행하는데 필요한 기초가 되는 이론과 알고리즘을 공부한다. 특히 지식표현, 추론, 시각, 언어 등과 같은 인간이 보유한 주요한 지능을 컴퓨터를 이용하여 구현하는 기술에 대하여 공부한다.
SWE3017(기존 ITD3004) 데이터베이스(INTRODUCTION TO DATABASE SYSTEMS):
데이터베이스의 기본 개념, DBMS의 기본 구조, 관계형 데이터베이스의 개념, 스키마 작성법, 정규화, SQL 등에 관한 것을 공부한다. 실습으로는 상용/오픈소스 DBMS를 이용하여 프로젝트를 수행한다.
SWE3018(기존 ITD3019) 데이터마이닝(DATA MINING):
데이터마이닝의 기본 개념인 방대하고 복잡한 데이터 내부의 유용하고 의미있는 정보를 추출하는 방법을 이해하고 현실의 여러 문제를 풀어보는 실습을 통해 데이터 활용 및 분석 기법들을 습득한다. 구체적으로는 다중 및 로지스틱 회귀모형, 판별분석, 트리기반 기법(의사결정나무), k-근접이웃법, 군집법, 신경망, 베이지안 분류법, 연관규칙 등을 배운다.
SWE3028(기존 ITD3035) 융합SW프로젝트(SW CONVERGENCE PROJECT):
SW관련 연계전공, 융합전공을 선택한 학생들을 대상으로 각 전공에서 학습한 전공교과목 및 이론 등을 바탕으로 산업체 또는 사회가 필요로 하는 융·복합형 과제를 수행하는 것을 목표로 한다. 이를 위해서 학생들은 스스로 팀을 구성하여 프로젝트 기획 및 문제해결, 개발을 수행한다. 지도교수는 학생들이 프로젝트를 수행하는데 필요한 기본지식을 제공할 뿐만 아니라, 프로젝트 수행과 관련된 방법론을 지도한다.
SWE4014(기존 CSE3007) 알고리즘분석(ALGORITHM ANALYSIS):
알고리즘에 대한 기초이론 및 알고리즘의 기본 개념 및 복잡도 계산 방법, search, sorting, 그래프에 관한 복잡도 계산 방법을 연구. Min-Max, Open source(Sorting 및 Graph algorithm)를 활용한 알고리즘 개발 및 활용을 학습한다.
SWE4019 모델링및시뮬레이션 (MODELLING AND SIMULATION):
자연과학, 사회과학 및 공학에서의 문제를 수식화하는 수리 모델링과 문제 해결을 위한 수학 기술을 배우고 컴퓨터 시뮬레이션을 사용해 실습한다.
YOT2005 생리학(Physiology):
인체의 각 기관, 조직 및 세포들의 기능, 작용기전, 조절 및 통합현상을 강의와 토론, 그리고 실습을 통하여 습득시켜 인체의 생리 현상을 이해시킨다.
YOT3007 작업치료기능해부학(Functional Anatomy in Occupational Therapy):
작업치료학에 필요한 상지의 신경과 근육 중심으로 기능해부학적 지식을 습득한다.
YOT3008 임상심리학(Clinical Psychology):
장애인 및 만성질환자의 심리적 특성 및 이들의 행동을 이해하는데 필요한 지식과 환자 다루는 행동치료법에 대해 강의한다.
YOT3012 재활학(Rehabilitation):
재활치료를 요하는 각종 질환에 대하여 그 원인, 평가, 증상, 치료 등을 강의하여 임상에서 접하게되는 질환을 이해하도록 한다.
YOT3020 정신건강개론(Introductory Mental Health):
신적인 질환을 이해하도록 강의하고 정신적 질환에 물리치료와 작업치료가 어떻게 유용 하게 실습을 통하여 습득시킨다.
YOT3033 아동발달(Growth and Development):
유아, 아동기, 청소년기의 작업수행의 발달에 영향을 주는 관련 발달이론을 학습함 또한 발달평가 방법과 도구에 대해 학습함.
YOT4013 작업치료 캡스톤디자인(OT Capstone Desing):
작업치료분야에서 필요한 치료용 도구 및 보조도구의 디자인 및 시제품 개발을 통하여 창의적인 아이디어를 직접 구현하고, 체험하는 기회를 제공하기 위함.
운영위원
소속학과 | 교수명 | 비고 |
---|---|---|
소프트웨어학부 |
임효상 |
책임교수 |
소프트웨어학부 |
김재권 |
운영위원 |
디지털헬스케어학부 |
윤상균 |
운영위원 |
디지털헬스케어학부 |
유기봉 |
운영위원 |
임상병리학과 |
이기종 |
운영위원 |
임상병리학과 |
김윤석 |
운영위원 |
작업치료학과 |
박지혁 |
운영위원 |
작업치료학과 |
정민예 |
운영위원 |
방사선학과 |
한봉수 |
운영위원 |
학위증 표기
국문 | 영문 | ||
---|---|---|---|
학위 | 연계전공 | 학위 | 연계전공 |
연계학사 |
보건의료SW |
Bachelor of Interdisciplinary Studies |
Healthcare Software |