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공공헬스케어IT 연계전공이란?

공공헬스케어IT 연계전공은 디지털 헬스케어와 관련한 공공기관 또는 산업체에서의 직무에 대해 맞춤형 교과목을 강의함으로써 이수학생이 원주 혁신도시 소재 공공기관 또는 원주 기업도시 소재 디지털 헬스케어 관련 산업체로의 취업에 필요한 역량을 배양하도록 지원한다.

공공헬스케어IT 연계전공은 지역선도대학 육성사업단에서 공공인재 양성을 위해 요구하는 필수 교과목과 디지털 헬스케어 직무의 기초가 되는 프로그래밍 관련 필수 교과목 이외에, 소프트웨어학부와 보건행정학과, 디지털헬스케어학부의 직무 관련 교육과정으로 구성된다.

강원도 원주 혁신도시는 의료기기, 바이오, 신소재 등을 전략산업으로 육성하고, 건강과 생명 관련 클러스터를 형성하게 하는 새로운 성장 동력을 창출하고 있다. 혁신도시 소정 및 발전에 관한 특별법 시행령 제30조 2에 따라 이전 공공기관은 2018년도 18%부터 시작해서 2022년 이후 최소 30% 비율로 지역인재를 의무적으로 채용 예정이다. 또한, 강원도 원주 기업도시는 최첨단 의료기기 산업 및 연구의 집적화로 지역 산업 발전을 선도하고 있고, 이에 따른 전문인력의 수급이 절실히 요구된다. 따라서, 지역선도대학 육성사업을 활용하여 연계전공을 선택한 학생들의 직무수행 및 연구 능력을 향상시켜, 원주 혁신도시의 헬스케어 관련 공공기관들과 기업도시의 의료기기 산업체로의 취업률을 높이는데 그 목표를 두고 있다.

교육목표

디지털 헬스케어 산업에 필요한 공공 인재를 양성하여 지속 가능한 성장과 상생 선순환 생태계를 구축함으로써 지역 균형 발전에 이바지하고자 한다. 강원권 공공기관 중 건강생명기능군 공공기관, 강원도 내 종합병원 및 디지털 헬스케어 산업체에 진출할 수 있도록, 보건의학적 지식과 함께 IT, 소프트웨어 지식과 기술을 융합하여 교육을 실시한다. 특히 보건의료 정보의 과학적 분석과 인공지능 및 빅데이터에 관한 기술을 실제적으로 디지털헬스케어 분야에 적용하는 전문성을 갖출 수 있도록 교육과정을 운영한다.

전망과 진로

강원도 원주 혁신도시와 기업도시의 지역인재 채용규모는 매년 증가하고 있으나, 관련 직무의 전문성을 갖춘 인력의 육성이 더욱 시급한 상황이다. 원주 혁신도시와 기업도시 내에서 공공헬스케어IT 연계전공을 이수한 학생들의 가능한 진로는 다음과 같이 정리될 수 있다.

공공기관

  • 국민건강보험공단: 데이터 관리직, 데이터 분석 연구직, IT 시스템 개발 연구직 및 정보통신 전산직
  • 건강보험심사평가원: 데이터 관리직, 데이터 분석 연구직, IT 시스템 개발 연구직 및 정보통신 전산직
  • 대한적십자사: 데이터 관리직 및 전산직
  • 한국보훈복지의료공단: 데이터 관리직 및 전산직

병원

  • 원주세브란스기독병원: 의료 시스템 개발 연구직 및 전산직

산업체

  • 디지털 헬스케어 및 의료기기 산업: IT 시스템 관리직, IT시스템 개발 연구직, 응용 소프트웨어 개발 연구직 및 데이터 관리직

이수요건

편람에 따라 이수를 원하는 학생은 연계전공 책임교수와 사전 협의하여 연계전공 지원 여부를 결정하고 이수를 승인받아야 한다.

졸업요건

전공기초와 전공선택, 그리고 전공프로젝트 과목을 포함하여 36학점 이상을 이수하여야 한다 (교과 과정 참조).

공공헬스케어IT 연계전공의 교과목 중 최대 27학점까지 지역선도대학 육성사업단에서 개설하는 계절학기 교과목을 수강할 수 있다.

나머지 학점은 연세대학교 미래캠퍼스 소속 전공에서 개설되는 교과목을 수강함으로써 이수한다.

교과과정 운영세칙

연계전공 이수 승인을 받은 학생은 연계전공 책임교수로부터 매학기 수강지도를 받는다.

연계전공을 이수한 후 졸업하는 마지막 학기 수강신청 기간에 ‘연계전공 졸업예비승인 신청원’을 연계전공 책임교수에게 제출하고
이수학점을 점검한다.

연계전공 이수요건을 충족하면 연계전공이 표기된 학위를 수여한다.


교과과정

연계전공
  • 공공분야: 3과목, 3학점 필수
공공헬스케어IT 연계전공 기초-공공
구분 개설학과 학정번호 과목명 학점
필수 글로벌행정학과 PHI2001 청렴 및 부패방지 1
PHI2002 인권경영과 개인정보보호 1
PHI2003 직업윤리 1

  • SW분야: 1과목, 3학점 필수
공공헬스케어IT 연계전공 기초-SW
구분 개설학과 학정번호 과목명 학점
필수 소프트웨어학부 YHX1005 파이썬 프로그래밍 3
YHX1009 컴퓨터프로그래밍 3
YHL1015 컴퓨터프로그래밍 3


연계전공 선택
  • 디지털헬스케어 분야: 5과목, 15학점 선택
공공헬스케어IT 연계전공 기초-디지털헬스케어
구분 개설학과 학정번호 과목명 학점
선택 디지털헬스케어학부 DHC2001 디지털헬스케어 입문 3
DHC2003 보건의료 통계 3
선택(택1) 디지털헬스케어학부 DHC2005 질병 분류와 이해 3
보건행정학과 YHM3007 질병분류실습 3
선택 디지털헬스케어학부 DHC2002 헬스케어계측의 이해 3
DHC3001 병원정보 소프트웨어 3
DHC3003 바이오 컴퓨팅 3
DHC2004 헬스케어계측 시스템 3
DHC3004 헬스케어 표준 프로그래밍 3
DHC4002 의료 빅데이터 분석 3

  • 보건행정분야: 3과목, 9학점 선택
공공헬스케어IT 연계전공 선택-보건행정
구분 개설학과 학정번호 과목명 학점
선택(택1) 글로벌행정학과 PHI2004 NCS기반공통직무 3
IDC3021 공공기관NCS의이해 3
경영학부 MGT3090 공공기관NCS의이해 3
경제학과 ECN3075 공공기관NCS의이해 3
국제관계학과 INT3064 공공기관NCS의이해 3
선택 보건행정학과 YHM1004 의학용어 (1) 3
YHM3051 보건 행정학 3
YHM2008 의료관계 법규 3

  • SW 분야: 2과목, 6학점 선택
공공헬스케어IT 연계전공 선택-SW
구분 개설학과 학정번호 과목명 학점
선택 소프트웨어학부 CSE3007 / SWE4014 알고리즘 분석 3
ITD3019 / SWE3018 데이터 마이닝 3
CSE3004 / SWE3016 인공지능 및 기계학습 3



신규 교과목 개요
청렴 및 부패방지 부패와 관련된 규정과 문화를 강의하고 무엇이 윤리적인 행동인지 판단하기 위한 학습 지원
인권경영과 개인정보보호 조직 내 인권과 개인의 프라이버시를 보호하기 위한 관리기법 논의
직업윤리 NCS 기초모듈 중 하나인 직업윤리에 대한 강의로 일반적으로 직업이나 노동에 대한 행동규범과 규칙에
대해 논의
NCS 기반 공통직무 국가직무능력표준의 개념과 영역을 이해하고 직무역량개발을 통해 취업가능성을 높이기 위해 설계된 강의
파이썬 프로그래밍 데이터 관리와 분석에 많이 활용되고 있는 파이썬 언어에 대한 소개 및 프로그래밍 교육
디지털헬스케어 입문 헬스케어 인포매틱스의 기본적 개념, 다양한 범위의 헬스케어 또는 의료 시스템 소개, 헬스케어 또는
의료 데이터 관리 및 분석 방법
보건 의료 통계 보건과학 분야의 기초 통계, 기술통계, 통계검증, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 생존분석
질병 분류와 이해 질병 및 수술정보 분류코드 체계
헬스케어계측의 이해 의료용 기기의 개요, 센서의 개념, 생체전위 증폭기, 혈압, 혈유량, 호흡 계측 시스템, 임상 실험기기의 이해
병원 정보 소프트웨어 병원내 정보 시스템, EMR/HER, OCS, PACS, PHR, HIS
바이오 컴퓨팅 생명 정보 데이터의 분석 프로그래밍, 유전체 정보의 이해, 유전체 패턴 분석
헬스케어계측 시스템 생체신호 처리의 시스템 모델링, 차등 방정식, 시간영역 해석, 신호, 퓨리에 변환, 라플라스 변환, 궤환회로
헬스케어 표준 프로그래밍 HL7, DICOM, IHE, IEEE Personal Health Data, Common Data Model
의료 빅데이터 분석 바이오, 의료 분야의 빅데이터, 즉 유전체, 발현체, 질병 데이터 등을 분석하는데 활용되는 컴퓨팅 기술의
이해
의학용어 (1) 보건의료분야에서 사용하고 있는 증상용어, 진단용어, 질환명을 학습하며, 추후 의무기록의 내용을 읽고
이해할 수 있는 기초 능력 습득
알고리즘 분석 알고리즘의 기본 개념 및 복잡도 계산 방법, search, sorting, 그래프에 관한 복잡도 계산 방법 연구
데이터마이닝 방대하고 복잡한 데이터에서 유용하고 의미있는 정보를 추출하는 방법 이해 및 실습을 통해 데이터
활용 및 분석 기법 습득
인공지능 지능적인 작업을 수행하는 기술들을 학습하고, 이 기술들의 기초가 되는 이론과 알고리즘 이해